megatts3安装步骤

环境准备：

操作系统: 推荐使用 Linux 或 Windows
Git: 这是个代码版本管理工具，我们需要用它从 GitHub 下载 MegaTTS 3 的代码。点击这里下载安装。
Anaconda/Miniconda: 这是一个 Python 环境管理工具。AI 项目经常需要特定版本的 Python 和库，用 Conda 可以创建独立的环境，避免和你电脑上其他 Python 程序冲突。点击这里下载安装。
Python 版本: 注意！官方 Readme 指定需要 Python 3.10 版本。后面我们会用 Conda 来创建这个特定版本的环境。点击这里下载安装
(可选) NVIDIA 显卡 & CUDA: 如果你有 N 卡，并且想用 GPU 加速，需要确保安装了合适的显卡驱动和 CUDA 工具包。但这不是必须的，CPU 用户跳过即可！
魔法上网

第一步：下载代码。点击这里下载安装。

git clone https://github.com/bytedance/MegaTTS3

下载完成后:

cd MegaTTS3

第二步：创建并激活 Conda 环境。

conda create -n megatts3-env python=3.10

创建好后，激活这个环境：

conda activate megatts3-env

(注意看命令行前面的环境名变化) "看到命令行前面出现了 (megatts3-env) 就表示成功进入环境了！"

第三步：安装依赖库。

(针对 Windows 用户特别说明)，安装前需要先手动打开 requirements.txt 文件，找到 WeTextProcessing==1.0.4.1 这一行，在前面加个 # 号把它注释掉**，保存文件。然后再执行下面的 pip 安装命令。

pip install -r requirements.txt`

如果中途遇到红色报错，可能是网络问题或者特定库安装失败，可以尝试更换国内 pip 镜像源再试一次。

(针对 Windows 用户补充)Windows 用户在 pip 安装完后，还需要额外执行这两条命令：
```
conda install -y -c conda-forge pynini==2.1.5
conda install -y WeTextProcessing==1.0.3
```
如果遇到 ffprobe 或 ffmpeg 相关的错误，可以尝试
```
conda install -c conda-forge ffmpeg
```

第四步：设置 PYTHONPATH (非常重要！)。

Linux/Mac 用户:
```
export PYTHONPATH="/path/to/MegaTTS3:$PYTHONPATH
```
把 /path/to/MegaTTS3 替换成你实际存放 MegaTTS3 文件夹的完整路径！不知道路径？在 MegaTTS3 文件夹里打开终端，输入 pwd 就能看到。
Windows 用户 (CMD):
```
set PYTHONPATH="C:\path\to\MegaTTS3;%PYTHONPATH%"
```
把 C:\path\to\MegaTTS3 替换成你实际存放 MegaTTS3 文件夹的完整路径！比如 D:\AI_Tools\MegaTTS3。路径里不要有中文！

Windows 用户 (PowerShell):

$env:PYTHONPATH="C:\path\to\MegaTTS3;$env:PYTHONPATH"

第五步：下载预训练模型。

huggingface-cli download bytedance/MegaTTS3 --local-dir ./checkpoints --repo-type model

"模型文件不大，应该很快就能下好。"

第六步：(可选) 指定 GPU。如果你有 N 卡并且想用 GPU 跑，执行："

Windows:

如果只想用 CPU，就不要执行这一步！CPU很慢，我本地5s的声音要差不多5分钟才能生成，不同cpu时间不一样。

第七步:启动MegaTTS3

python -m tts.gradio_api

启动成功后在浏览器访问http://127.0.0.1:7929/

报错解决方法

pip uninstall torch torchvision torchaudio

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

一键部署包

点击这里下载一键部署包

提取码：z7f3

直接启动

一键部署包已经下载好了模型及官方的声音。直接使用即可。一键部署包启动过程：

一键部署包启动成功之后跟部署包效果一样。

近期文章