对于很多想尝试 AI 数字人的创作者来说，最大的拦路虎往往不是技术，而是硬件配置。动辄 8G 甚至 12G 显存的要求，让很多拿着办公笔记本的小白望而却步。

但今天，魔改版的duix.avatar这次更新，彻底打破了这个僵局。

核心亮点：远程服务

不再受配置限制： 只要你能联网，即便是 5 年前的旧电脑也能跑。

轻量化客户端： 像安装普通软件一样简单，双击即用。

音频、视频同步生成：
远程服务，速度相比本地提升了数倍。

零基础友好： 界面极其精简，没有复杂的参数，点几下就能出视频。

效率革命： 远程生成意味着你可以在生成视频的同时，继续写文案、刷素材，完全互不干扰。

安装即用： 避开了复杂的 Python 环境搭建，真的是“安装即用”。

部署步骤

  1. 注册云端账号并实名认证

    点击这里进行注册并进行实名认证。

  2. 服务器部署
    1.点击“部署GPU实列”—“部署GPU实列—ubuntu-nvidia—选择GPU（8G以上)–立即部署”

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3. 防火墙设置
部署完服务器之后，点击“实列列表”，然后点击在部署的机器右上角的”更多操作“–"配置防火墙"
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在打开的页面中点击“编辑防火墙”
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然后在打开的页面中点击“编辑规则”.

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源IP输入0.0.0.0/0，端口输入：8383.参考图片进行配置。
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微信联系ivan117进行部署。

4.使用远程工具（putty，xshell等）登录服务器。
IP和密码直接从实列列表里面复制即可。用户名是ubuntu。
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5.登录成功后执行以下命令。

sudo -i

sudo apt update

apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release

curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io


curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg




curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/ubuntu22.04/libnvidia-container.list | \
 sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
 sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list


sudo apt update

sudo apt install -y nvidia-container-toolkit

sudo mkdir -p /etc/cdi

sudo nvidia-ctk cdi generate --output=/etc/cdi/nvidia.yaml

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
 "runtimes": {
   "nvidia": {
     "path": "nvidia-container-runtime",
     "runtimeArgs": []
   }
 }
}
EOF

docker pull crpi-i70cvg5caxqwvolh.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/linwc/heygem:v3

docker run -d \
 --name linwcheygem \
 -p 8383:8383 \
 --gpus all \
 -e LICENSE_SERVER_URL="https://api.ineeds.top" \
 -e TZ="Asia/Shanghai" \
 -v /data/voice/data:/app/outputs \
 -v /data/aigc_cache:/root/.aigc \
 -v /etc/machine-id:/etc/machine-id:ro \
 crpi-i70cvg5caxqwvolh.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/linwc/heygem:v3 \
 python /code/app.py

或者从这里下载脚本，提取码: 423u,把下载的脚本上传的服务器。具体命令如下

sudo -i
sudo apt install lrzsz
rz 
然后选择下载的脚本文件（install_gpu_docker.sh）
chmod +x install_gpu_docker.sh
./install_gpu_docker.sh

3.下载客户端

点击这里下载heygem客户端。

提取码: 1jiq

4.配置远程服务
启动客户端后，切换到远程服务模型标签。
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在弹出框输入服务器地址。服务器地址是：http://服务器ip地址:8383,
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添加成功后，点击授权按钮进行授权。授权码：AIGC-4HDH-DFGQ-PM96
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在弹出框中输入授权码即可做视频了。点击模型下方的“做视频”按钮，在做视频页面选择音频合成，选择音频，渲染模式选择刚新建的远程服务，不要选本地渲染。点击合成视频即可。目前还不支持音频克隆。下期给大家带来支持音频克隆的功能，把duix.avatar的声音克隆换成indextts2.大家敬请期待。
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